吃瓜｜陈飞宇和女网红床照事件怎么回事？如何做艺人风险评估？

　　根据识微商情舆情监测系统显示，仅一天时间以关键词“陈飞宇”相关的网络信息约53万条，舆情热度在娱记爆料后急速攀升，目前热度人在持续中。

　　在“零售”商品的时候，品控是最基本。而艺人不仅仅具有商品性质，更是一个有个人意志的人，而人的复杂性往往难以琢磨，随着事业的发展，艺人的性格和情绪也都会发生变化。这就导致了艺人这个商品的风险很难去预判。

　　比如，吴某凡主演的《青簪行》是腾讯视频的S+项目，据报道投资高达数亿。某爽担任主演的《绝密者》、《翡翠恋人》、《只问今生恋沧溟》以及客串的《刘老根4》等多部影视作品和综艺也面临无法播出的困境。前述三部郑爽主演的剧投资加起来超过7亿。

　　作品无法播出也就意味着，前期的投入全部打了水漂。当然，片方可以通过“一剪没”、替换演员补拍、AI换脸等方式进行补救，但就目前的技术手段而言，以上补救措施也难以获得和原片一样的成片效果，尤其是需要替换戏份非常多的主演的情况。这意味着将进一步加大投入成本，能否拉到投资、是否有艺人当“接盘侠”也是个难题。

　　因此，一旦合作艺人塌房，合作品牌、片方容易成为“苦主”。而艺人这个特殊群体主要靠个人形象、名气来获得收入，一旦出事则意味着财路断了，即使已经在合同中详细规定了风险赔偿条款，品牌、片方打官司维权，可能面临的情况是对方没钱赔，很难弥补损失。

　　“艺人风险尽调”就是把可能存在的问题排查出来。当然，这并不意味着这份调查可以做到百分之百无死角，但蛛丝马迹还是可以帮助品牌方、制片方乃至合作艺人们降低风险。让这份“尽调”发挥出应有价值。

　　“艺人风险尽调”核心关注5个方面的风险，包括政治风险、法律风险、道德风险、商业风险和粉丝风险。

　　尽调报告会对候选人进行这5个层面的风险评估，分析艺人及其粉丝在公共场合与网络空间中既往的行为、言论和舆情中存在的潜在风险点、风险热度和风险持续时间等，并判断既有风险点的舆论偏向。

　　主要包括政治立场不当、损害国家利益与民族感情的言论行为。典型案例：张某翰参拜神社。

　　无论中国籍还是外籍，不能有触犯现有法律的行为是底线。一旦有人出现上述两类风险将立刻被封杀——即从数据库艺人名单里除名。按照对劣迹艺人零容忍的原则，不会再提供任何公开出镜机会。典型案例：某爽代孕弃养、吴某凡涉嫌强奸、最近又闹起来的宋某野吸毒事件。

　　包括是否存在未成年抽烟喝酒、劈腿、婚外情、私生活混乱等违背公序良俗的言行。典型案例：李某璐“做头发”事件、陈某与女网红的创造事件。

　　考察艺人有没有跟合作伙伴耍大牌、片场不配合等行为。典型案例：“六公主”采访吴某言被放鸽子。

　　随着养成系及流量艺人的爆火，粉丝展现了极高商业价值的同时，也展现了极高的风险。本着谁获益谁担责的公众认知下，粉丝和艺人呈现高度捆绑状态。粉丝不当言行可能导致艺人口碑崩盘——“粉丝行为偶像买单”，如粉丝逼氪逼捐、网暴他人、意图操控舆论等。典型案例：马嘉祺后援会疑似非法放贷，后援会小号MAgic万事屋被永久禁言。

　　相对来说，后几者的风险不及政治风险和法律风险前两者。前两者是红线，一碰即“死”，没有转圜的余地。后者或能通过危机公关“抢救”一下。但娱乐圈积弊已久，随着政策和舆论环境趋严，人们对于该职业的要求也越来越高。“洗白”难度越来愈大，人们对有不良历史的艺人接受程度越来越低。

　　通过百度的搜索引擎确实可以获得许多艺人的相关信息，但是信息繁杂，筛选有效信息既费时又费力。

　　通过走访艺人以往合作过的影视剧组、广告主收集相关评价、搜集个人私生活中未经报道的疑点等可以了解到艺人的具体情况和存在的风险。

　　但这类方式有两个难点，一方面，调查者需要在娱乐圈内拥有广泛的人脉；另一方面，艺人本人性格价值观与公众面前的人设往往存在一定差距，当涉及到个人言论及行为，可能只有艺人的亲属才了解，而两者存在较高的利益捆绑关系，一般不会随便对外开麦，所以了解其私下生活中的面目还是比较困难的，

　　通过如识微商情舆情监测系统，可以对候选艺人进行多个层面的风险评估，分析艺人在公共场合与网络空间中既往的行为、言论及舆论反响，舆情中存在的潜在风险点、风险热度和风险持续时间等，并判断既有风险点的舆论偏向。